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이름

출생 년도

메일 주소

홈페이지

이슬기 Seulki Lee

1991년 생(만 33세)

[email protected]

https://devkiki.kro.kr/

간단 소개

• AI 프로젝트와 fastAPI, django 경험을 가진 1년차 Python 개발자
• 팀과의 원활한 소통으로 백엔드 개발과 데이터 시각화 프로젝트를 성공적으로 이끄는 협업 중심 개발자

직무 및 이력 (Experiences)

<aside> <img src="/icons/briefcase_gray.svg" alt="/icons/briefcase_gray.svg" width="40px" /> Python 개발자 | 소프트랩스

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서울시 금천구 ∙ 2024.07 - 현재

• ㅇㅇㅇ

<aside> <img src="/icons/briefcase_gray.svg" alt="/icons/briefcase_gray.svg" width="40px" /> BI 엔지니어 | 세일링스톤

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서울시 강서구 ∙ 2023.04 - 2023.12

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<aside> <img src="/icons/briefcase_gray.svg" alt="/icons/briefcase_gray.svg" width="40px" /> 온라인AMD | 이베이코리아(G마켓)

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서울시 강남구 ∙ 2019.07 - 2021.07

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보유 스킬 (Skill)

보유스킬

프로젝트 (Project)

프로젝트

교육 기관 (Education)

한경닷컴 IT교육센터

(2022.07 ~ 2022.12)

빅데이터 및 AI 트랜스포메이션 기술 학습

[ 프로그래밍 및 데이터 처리 ] • 언어: Python • 데이터베이스: MySQL (SQLAlchemy ORM) • 데이터시각화: Pandas, Matplotlib • 웹프레임워크: Flask

[ 인공지능 및 머신러닝 ] • TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn 활용한 딥러닝 모델 설계 • Google MediaPipe 활용한 실시간 동작 인식 추적 기능 탑재(얼굴 인식, 손 제스처 감지) • Dialogflow, Kakao 플랫폼 활용한

[ 자동화 프로세스 개발 ] • UiPath 활용한 자동화 시스템 개발

[ 프로젝트 ] • 폐업 감소를 위한 상권분석 시스템의 필요성 연구

• Pandas, Matplotlib 활용 • 수화 프로그램 제작
• MediaPipe, Numpy, Sklearn 활용 • 월별 인보이스 정합성 검증 자동화 프로그램 (UiPath 활용) • AI모델 활용한 반려동물 피부병 간편 진단 서비스 (Flask, MySQL, HTML, JavaScript, UiPath 활용)